Python: Difference between revisions

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== GPU AI Programmierung ==




== Web Programmierung ==
Was benötigt man, um mit einer NVIDIA GTX 1660 TI GPU-Programmierung zu tun?


=== WSGI ===
* cuDNN
* CUDA Toolkit
** benoetigt Visual Studio
* Python
* Tensorflow


* '''libapache2-mod-wsgi-py3'''
Installation von cuDNN


=== Apache2 ===
* installiere cuda
* check Windows Environment Variable wo Cuda hin installiert wurde
* Wenn cuda nicht im environment, setze sowas wie:
** CUDA_PATH — -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
** CUDA_PATH_V11_0 — → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
* kopiere das cuDNN/bin verzeichnis in das bin verzeichnis von cuda... ebenso include nach include... libs nach libs...
* fuege eine CUDNN variable im windows environment hinzu "...cuda/.../bin;...cuda/.../lib;....cuda/...include
* hau die pfade zusaetzlich in die PATH variable<br />


==== Benoetigte Apache Module ====
Tensorflow
<code>libapache2-mod-python</code>


==== Optionale Apache Module ====
* ist kompatibel mit Python 3.8 - 3.11
* ist kompatibel mit Windows 7 oder hoeher
* Tensorflow 2 benoetigt pip version > 19.0






== IDE ==


[[PyCharm]]


==== Apache Fehler ====
== Libarys ==


=== os ===


import os


Invalid command 'PythonHandler', perhaps misspelled or defined by a module not included in the server configuration
Datei einlesen


with open(fileName) as f:


gucken ob die Datei da ist:
    lines = f.readlines()




cat mods-available/python.load
== Web Programmierung ==


LoadModule python_module /usr/lib/apache2/modules/mod_python.so




gucken ob die .so da ist:
[[WSGI]]




ll /usr/lib/apache2/modules/mod_python.so


-rw-r--r-- 1 root root 143K Jun 28  2013 /usr/lib/apache2/modules/mod_python.so
[[Django]]

Latest revision as of 20:04, 12 September 2023

GPU AI Programmierung

Was benötigt man, um mit einer NVIDIA GTX 1660 TI GPU-Programmierung zu tun?

  • cuDNN
  • CUDA Toolkit
    • benoetigt Visual Studio
  • Python
  • Tensorflow

Installation von cuDNN

  • installiere cuda
  • check Windows Environment Variable wo Cuda hin installiert wurde
  • Wenn cuda nicht im environment, setze sowas wie:
    • CUDA_PATH — -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
    • CUDA_PATH_V11_0 — → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
  • kopiere das cuDNN/bin verzeichnis in das bin verzeichnis von cuda... ebenso include nach include... libs nach libs...
  • fuege eine CUDNN variable im windows environment hinzu "...cuda/.../bin;...cuda/.../lib;....cuda/...include
  • hau die pfade zusaetzlich in die PATH variable

Tensorflow

  • ist kompatibel mit Python 3.8 - 3.11
  • ist kompatibel mit Windows 7 oder hoeher
  • Tensorflow 2 benoetigt pip version > 19.0


IDE

PyCharm

Libarys

os

import os

Datei einlesen 

with open(fileName) as f:

    lines = f.readlines()


Web Programmierung

WSGI


Django

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