Python

GPU AI Programmierung

Was benötigt man, um mit einer NVIDIA GTX 1660 TI GPU-Programmierung zu tun?

• cuDNN
• CUDA Toolkit
  • benoetigt Visual Studio
• Python
• Tensorflow

Installation von cuDNN

• installiere cuda
• check Windows Environment Variable wo Cuda hin installiert wurde
• Wenn cuda nicht im environment, setze sowas wie:
  • CUDA_PATH — -> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
  • CUDA_PATH_V11_0 — → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
• kopiere das cuDNN/bin verzeichnis in das bin verzeichnis von cuda... ebenso include nach include... libs nach libs...
• fuege eine CUDNN variable im windows environment hinzu "...cuda/.../bin;...cuda/.../lib;....cuda/...include
• hau die pfade zusaetzlich in die PATH variable
  

Tensorflow

• ist kompatibel mit Python 3.8 - 3.11
• ist kompatibel mit Windows 7 oder hoeher
• Tensorflow 2 benoetigt pip version > 19.0

IDE

PyCharm

Libarys

os

import os

Datei einlesen

with open(fileName) as f:

    lines = f.readlines()

Web Programmierung

WSGI

Django